sintetiza
KI-Transformationspartner

KI-Potenzial inechte Ergebnisse verwandeln

Wir helfen mittelständischen Unternehmen, ihre Kernprozesse mit Large Language Models neu zu gestalten — von der Strategie und dem Training eigener Modelle bis zur vollständigen agentischen Automatisierung. Keine generischen Tools. Keine Buzzword-Beratung.

40%
Schnellerer Informationszugriff
3,7×
Durchschnittlicher ROI bei KI-Projekten
61%
Der Automatisierungsbudgets werden verschwendet
Das eigentliche Problem

Tools gibt es. Strategie nicht.

92 % der Unternehmen planen, ihre KI-Investitionen zu erhöhen. Dennoch werden 61 % der Automatisierungsbudgets verschwendet, weil Tools ohne klare Prozessstrategie eingesetzt werden. Die Lücke ist nicht technologisch — es fehlt die Brücke zwischen dem, was KI kann, und dem, was Ihr Unternehmen wirklich braucht.

Fragmentierte Umsetzung

Jedes Team führt seine eigenen KI-Experimente durch. Keine gemeinsame Architektur, kein einheitlicher Mehrwert.

Generische Lösungen

Standardtools ignorieren Ihre proprietären Daten, Ihr Fachvokabular und die Besonderheiten Ihrer Arbeitsabläufe.

Kein Adoptionsplan

Die Technologie kommt ins Unternehmen, aber niemand nutzt sie. Change Management ist ein Nachgedanke.

Die falschen Dinge messen

Piloten gelingen in Demos, scheitern aber beim ROI. Kein Framework, um das zu messen, was wirklich zählt.

Was wir tun

Drei Ebenen. Eine integrierte Transformation.

Die meisten Firmen decken eine Ebene ab. Wir liefern alle drei nacheinander — damit jede Komponente auf der vorherigen aufbaut.

01

Prozessstrategie & Diagnose

Wir kartieren Ihre aktuellen Arbeitsabläufe, identifizieren KI-Chancen mit hohem Impact und erstellen eine priorisierte Roadmap mit projiziertem ROI. Sie wissen genau, was zu transformieren ist, in welcher Reihenfolge und warum.

  • KI-Reifegradanalyse
  • Prozess-Opportunity-Mapping
  • ROI-Projektion je Initiative
  • 90-Tage-Transformations-Roadmap
02

Custom Model Training & RAG

Ihr internes Wissen — Verträge, Handbücher, Richtlinien, Daten — wird zum Wettbewerbsvorteil. Wir bauen Retrieval-Augmented-Systeme und feinabgestimmte Modelle, die Ihre Fachsprache sprechen.

  • Wissensdatenbank-Architektur
  • RAG-Pipeline-Design & Deployment
  • Domain Fine-Tuning (LoRA/QLoRA)
  • Evaluation & Genauigkeits-Benchmarking
03

Agentische Automatisierung

Wir bauen durchgängige KI-Agenten-Workflows, die wahrnehmen, entscheiden und handeln — und manuelle Koordination durch intelligente Systeme ersetzen, die rund um die Uhr arbeiten.

  • Design agentischer Workflows
  • Multi-Agenten-Orchestrierung
  • ERP/CRM/API-Integrationen
  • Human-in-the-Loop-Muster
Wie wir arbeiten

Strukturiert. Messbar. Keine Überraschungen.

Woche 1–2

Discovery

Tiefenanalyse Ihrer Prozesse, Daten, Ihres Teams und Ihrer Ziele. Wir identifizieren die 3–5 KI-Chancen mit dem größten Hebel und validieren die Machbarkeit.

Woche 3–4

Architektur

Wir entwerfen die technische Architektur — Modellauswahl, RAG-Topologie, Agentengraph, Integrationen — und präsentieren sie zur Prüfung.

Woche 5–10

Build & Training

Wir bauen, trainieren und iterieren. Sie sehen den Fortschritt in wöchentlichen Demos. Keine Black Box.

Woche 11–12

Deploy & Adoption

Produktionsdeployment, Team-Training, Dokumentation und Adoptions-Playbook. Ihr Team nutzt wirklich, was wir gebaut haben.

Laufend

Weiterentwicklung

Monatliche Reviews, Modell-Updates, neue Automatisierungszyklen. KI ist kein Projekt — es ist eine Fähigkeit, die wir gemeinsam ausbauen.

Marktrealtität

Das Fenster ist jetzt offen.

Unternehmen, die heute KI-Kompetenzen aufbauen, werden strukturelle Vorteile haben, die sich über das nächste Jahrzehnt multiplizieren.

$139B

Markt für agentische KI bis 2034

CAGR
40,5%

Jährliche Marktwachstumsrate

67%

Fortune-500-Firmen mit laufenden LLM-Projekten

$504B

KI-Markt LATAM bis 2034

Für wen

Für Unternehmen, die bereit sind zu handeln.

Wir arbeiten am besten mit Organisationen, die echte Prozesse, echte Daten und echten Ehrgeiz haben — aber den technischen Partner zur Umsetzung vermissen.

Mittelständische Unternehmen

50–500 Mitarbeiter. Etablierte Prozesse mit messbaren Ineffizienzen. Budget zum Investieren. Kein internes KI-Team.

Wissensintensive Branchen

Recht, Finanzen, Beratung, Gesundheit. Eigene Daten und Fachexpertise, die KI verstärken, nicht ersetzen soll.

Operativ intensive Teams

Massenhafte Dokumentenverarbeitung, Kundensupport, Datenextraktion, Reporting. Stunden manueller Arbeit täglich.

Vorausschauende Führungskräfte

CEOs und COOs, die KI als strategisch betrachten — und einen vertrauenswürdigen technischen Partner brauchen, keinen weiteren Anbieter.

Nicht der richtige Fit, wenn…

  • Sie einen Chatbot für Ihre Website möchten.
  • Sie die günstigste Option suchen.
  • Sie das Geschäftsproblem noch nicht definiert haben.
  • Ihre Führung nicht zum Wandel bereit ist.
Wer wir sind
Ezequiel Mizrahi

Ezequiel Mizrahi

Gründer & CEO — Sintetiza

  • CPO & CTO bei Cegid (übernommen 2022)
  • LLM- & MCP-Integrationen im Produktivbetrieb
  • Azure Cloud-Migrationen in großem Maßstab
  • ISO 27001-zertifizierte Produktlinie

20 Jahre Produktentwicklung. Jetzt bauen wir die KI-Schicht darüber.

Ich war 11 Jahre lang CPO & CTO bei Cegid VisualTime — einer SaaS-Plattform für Workforce Management, die von über 2.000 Enterprise-Kunden in Spanien und Europa genutzt wird. Ich verantwortete Produktstrategie, Roadmap, Engineering und P&L. Ich leitete die vollständige Cloud-Migration auf Azure, integrierte KI-gestützte Analysen und verankerte LLMs direkt im Produkt.

In diesem Prozess habe ich gelernt, was es wirklich braucht, um ein Unternehmen mit KI zu transformieren: Es sind nicht die Modelle — es ist die Architektur, die Daten und das Change Management. Die meisten Beratungsfirmen lösen einen dieser Punkte. Wir fokussieren uns auf alle drei.

Sintetiza ist die Firma, die ich mir gewünscht hätte, als ich selbst auf der anderen Seite dieses Problems stand.

20+
Jahre in Enterprise-Technologie
2000+
B2B-Kunden bei Cegid
11
Jahre als CPO & CTO
Häufige Fragen

Ihre Fragen, beantwortet.

Ein vollständiger Transformationszyklus — von der Discovery bis zur Produktion — dauert 10–14 Wochen. Fokussierte Projekte (RAG-System, einzelne Workflow-Automatisierung) können in 4–6 Wochen ausgeliefert werden.

Nein. Datenbewertung und -aufbereitung sind Teil unseres Prozesses. Wir haben mit allem gearbeitet — von strukturierten Datenbanken bis zu verstreuten PDFs. Wir sagen Ihnen ehrlich, was nutzbar ist und was nicht.

Wir sind modell-agnostisch und wählen basierend auf Ihren Anforderungen. Wir arbeiten mit OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA und anderen. Bei sensiblen Daten können wir lokal deployen.

Unsere Engagements starten bei USD 15.000 für fokussierte Projekte. Vollständige Transformationen liegen typischerweise zwischen USD 40.000 und USD 120.000 je nach Umfang und Komplexität.

Ja. Wir bieten monatliche Retainer für Modellpflege, Monitoring, neue Automatisierungszyklen und strategische Beratung. Die meisten Kunden arbeiten nach dem initialen Build weiter mit uns.

Absolut. Wir arbeiten mit Unternehmen weltweit zusammen — auf Deutsch, Englisch, Spanisch und weiteren Sprachen. Sprechen Sie uns einfach an.

Kontakt aufnehmen

Lassen Sie uns herausfinden, was KI wirklich für Ihr Unternehmen leisten kann.

Keine Pitch-Decks. Keine generischen Angebote. Wir stellen Ihnen schwierige Fragen und sagen Ihnen ehrlich, ob — und wie — wir helfen können.

Wir antworten innerhalb von 24 Stunden an Werktagen.

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